企業情報

 

社名 アプライドAI株式会社
(英語名)Applied AI, Inc.
(略称)AAI
設立 2018年2月
代表者 代表取締役　宇田川 誠
役員 取締役会長　小路 幸市郎（サイエンスパーク株式会社 代表取締役）
取締役　和田 康幸
監査役　野崎 隆
顧問 技術顧問　武藤佳恭（慶應義塾大学 環境情報学部 名誉教授、武蔵野大学データサイエンス学部教授）
資本金 985万円
事業内容 AIプラットフォームの提携事業

顧問紹介

最高技術顧問　武藤佳恭

プロフィール

略歴

【学歴】
慶應義塾大学工学部電気工学科 (1978年)
同　大学院工学研究科修士課程 (1980年)
同　博士課程 (1983年)

【主な前職】
Univ. of South Florida,
Univ. of South Carolina, and
Case Western Reserve University(tenured in 1992)

AI関連の主な実績

1989年 グラフの平面埋め込み問題で20本の平面埋め込みに成功
1992年 MRI画像のクラスタリングに成功(クリーブランドクリニックとの共同研究)
2003年 紙幣識別機の導入(トヨコムとの共同研究)
2017年 武藤研究室山田氏がAI最大級のコンペ「NIPS 2017」のクイズボールで優勝

著書

  1. Big Data Analysis using ensemble machine learning of scikit-learn in Python(kindle 2015)
  2. 超実践アンサンブル機械学習(近代科学社 2016)
  3. オープンソースハードウェアによるIoT設計と人工知能への活用(近代科学社 2017)

推薦図書

超実践 アンサンブル機械学習

本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目される「アンサンブル機械学習」を、具体的にプログラムを動かしながら概観できる“超実践”の書である。

アンサンブル機械学習とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の“良いとこ取り”である。その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、簡潔に紹介している。